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Die Kunst der Fotografie (Barnbaum, Bruce)
Die Kunst der Fotografie , Bruce Barnbaums Buch hat einen festen Platz in der kleinen Sammlung der »wichtigsten Bücher zum Thema Fotografie« eingenommen. Das ist die einhellige Meinung vieler Fotografen und Publizisten. In den letzten Jahren war »The Art of Photography« eines der meistverkauften Fotografiebücher weltweit. »Die Kunst der Fotografie« gibt dem ambitionierten Fotografen Anregungen auf seinem Weg zu kreativer, anspruchsvoller Fotografie. Diese Anregungen gehen weit über technische Themen hinaus, sie sollen dem anspruchsvollen Fotografen helfen, sich über die eigene »fotografische Identität« klar zu werden und den Weg zu einer eigenen Bildsprache zu finden. In der vorliegenden zweiten Auflage nimmt das Thema »Digitale Techniken« einen deutlich größeren Raum ein. Zudem hat Bruce Barnbaum das aufwändig illustrierte Buch durch neues Bildmaterial ergänzt. Barnbaums Workshops sind legendär, das Buch zeigt seine Leidenschaft für die Fotografie und sein didaktisches Talent. Ein Buch, das nicht nur als Lehrbuch, sondern auch als Bildband besticht. Aus dem Inhalt: - Fotografie als Mittel der Kommunikation - Elemente der Komposition - Visualisierung - Licht und Farbe - Filter - Das Zonensystem analog und digital - Der Abzug - Die Werkzeuge zur digitalen Bildbearbeitung - Analog und digital, Kunst und Technik - Die Zerschlagung fotografischer Mythen - Präsentation - Fotografischer Realismus, Abstraktion und Kunst - Der intuitive Zugang zur Kreativität , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2., erweiterte und überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 201709, Produktform: Leinen, Autoren: Barnbaum, Bruce, Übersetzung: Haxsen, Volker, Auflage: 17002, Auflage/Ausgabe: 2., erweiterte und überarbeitete Auflage, Abbildungen: komplett in Farbe, Themenüberschrift: PHOTOGRAPHY / Subjects & Themes / Landscapes, Keyword: Kreativität; Bildsprache; Bildstil; Schwarzweiß; Landschaftsfotografie, Fachschema: Fotografie / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Farbfotografie~Fotografie~Photo~Photographie, Thema: Entdecken, Warengruppe: HC/Fotografieren/Filmen/Videofilmen, Fachkategorie: Fotografie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XI, Seitenanzahl: 418, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: dpunkt, Länge: 260, Breite: 256, Höhe: 32, Gewicht: 2201, Produktform: Gebunden, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Vorgänger EAN: 9783898648165, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0020, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 674049
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
K&L Wall Art Vliestapete »Runde Vliestapete«, Vermeer Kunst Milchkrug Gemälde, mehrfarbig, matt - bunt
Marke: K&L Wall Art • Farbe: mehrfarbig • Serienname: Runde Vliestapete • Glanzgrad: matt • Anzahl Rollen: 6 • Tapetenart: Fototapete • Überstreichbarkeit: Nicht überstreichbar • Motivbezeichnung: Vermeer Kunst Milchkrug Gemälde Technische Daten • Ergiebigkeit (min.): 62 m2 • Ergiebigkeit (max.): 633 m2 • Farbbeständigkeit: Gut lichtbeständig (Wert 5) Maßangaben • Länge: 2,84 m • Breite: 2,84 mMaterialangaben • Oberflächenstruktur: glatt • Material: Vlies Funktionen und Ausstattung • Geeignet für Feuchtraum: Nein Hinweise • Kleisterempfehlung: Vlieskleister • Verarbeitung: Wand einkleistern • Entfernen der Tapete: Restlos trocken abziehbar • Waschbarkeit: Verschmutzungen, sofern wasserlöslich, dürfen mit milder Lauge und weichen Schwamm leicht abgewischt werden. Lieferung • Lieferumfang: 6 Tapetenrollen
Preis: 99.99 € | Versand*: 0.00 € -
STAEDTLER Mars Lumograph, B, Blau, Hexagonal, Kunst, Grafische Zeichnung, Hobby,
Staedtler Mars Lumograph. Härte: B, Produktfarbe: Blau, Form: Hexagonal. Leitungsdurchmesser: 2 mm. Menge pro Packung: 1 Stück(e)
Preis: 9.31 € | Versand*: 0.00 € -
Maped 851719, HB, Mehrfarbig, Dreieckig, Kunst, Grafische Zeichnung, Hobby, Büro
Maped 851719. Härte: HB, Produktfarbe: Mehrfarbig, Form: Dreieckig. Verpackungsart: Sichtverpackung. Menge pro Packung: 3 Stück(e)
Preis: 10.89 € | Versand*: 0.00 €
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Wie wird Bilderkennung in der Technologie eingesetzt?
Bilderkennung wird in der Technologie eingesetzt, um Objekte, Muster oder Gesichter in Bildern oder Videos automatisch zu identifizieren. Diese Technologie wird in verschiedenen Anwendungen wie Gesichtserkennung, medizinischer Bildgebung, autonomem Fahren und Sicherheitssystemen verwendet. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann die Bilderkennung kontinuierlich verbessert und weiterentwickelt werden.
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Wie programmiere ich einen Klickbot mit Bilderkennung?
Um einen Klickbot mit Bilderkennung zu programmieren, benötigst du eine Programmiersprache wie Python und eine Bibliothek für Bilderkennung wie OpenCV. Du musst den Bot so programmieren, dass er den Bildschirm nach bestimmten Bildern oder Mustern scannt und dann automatisch einen Klick an der entsprechenden Stelle ausführt. Du kannst auch Funktionen implementieren, um den Bot auf bestimmte Aktionen zu reagieren zu lassen, wenn er ein bestimmtes Bild erkennt.
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Wie wird Mustererkennungssoftware in der automatisierten Bilderkennung eingesetzt?
Mustererkennungssoftware wird in der automatisierten Bilderkennung eingesetzt, um Muster und Merkmale in Bildern zu identifizieren. Diese Software kann Objekte, Gesichter, Texte oder andere spezifische Elemente erkennen und klassifizieren. Sie wird häufig in der Sicherheitsüberwachung, medizinischen Bildgebung, Automobilindustrie und anderen Bereichen eingesetzt.
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Wie können Mustererkennungsalgorithmen in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Mustererkennungsalgorithmen analysieren Merkmale wie Formen, Farben und Texturen in Bildern. Sie können verwendet werden, um Objekte oder Gesichter in Bildern zu identifizieren. Durch maschinelles Lernen können diese Algorithmen trainiert werden, um die Genauigkeit der Bilderkennung zu verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Bilderkennung:
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FABER-CASTELL 118282, B, Gemischte Farben, Dreieckig, Kunst, Grafische Zeichnung
Faber-Castell 118282. Härte: B, Produktfarbe: Gemischte Farben, Form: Dreieckig. Verpackungsart: Sichtverpackung. Menge pro Packung: 4 Stück(e). Ursprungsland: Deutschland. Nachhaltigkeitszertifikate: Forest Stewardship Council (FSC)
Preis: 14.59 € | Versand*: 0.00 € -
FABER-CASTELL 580073, B, Mehrfarbig, Rose, Dreieckig, Kunst, Grafische Zeichnung
Faber-Castell 580073. Härte: B, Produktfarbe: Mehrfarbig, Rose, Form: Dreieckig. Verpackungsart: Sichtverpackung. Menge pro Packung: 3 Stück(e)
Preis: 9.55 € | Versand*: 0.00 € -
FABER-CASTELL 580024, B, Blau, Mehrfarbig, Dreieckig, Kunst, Grafische Zeichnung
Faber-Castell 580024. Härte: B, Produktfarbe: Blau, Mehrfarbig, Form: Dreieckig. Verpackungsart: Sichtverpackung. Menge pro Packung: 3 Stück(e)
Preis: 10.25 € | Versand*: 0.00 € -
STAEDTLER Noris Set, Multi, Schwarz, Gelb, Hexagonal, Kunst, Grafische Zeichnung
Staedtler Noris Set. Härte: Multi, Produktfarbe: Schwarz, Gelb, Form: Hexagonal. Verpackungsart: Sichtverpackung. Menge pro Packung: 12 Stück(e)
Preis: 12.74 € | Versand*: 0.00 €
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Wie wird Bilderkennung in der industriellen Produktion eingesetzt?
Bilderkennung wird in der industriellen Produktion eingesetzt, um Qualitätskontrollen durchzuführen, Defekte zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Mithilfe von Kameras und Algorithmen werden Bilder von Produkten oder Maschinen analysiert, um Fehler frühzeitig zu erkennen und die Effizienz zu steigern. Dadurch können Unternehmen Kosten senken, die Produktivität erhöhen und die Produktqualität verbessern.
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Wie kann man ein Programm zur Bilderkennung programmieren?
Um ein Programm zur Bilderkennung zu programmieren, benötigt man zunächst einen Datensatz mit Bildern, die man klassifizieren möchte. Dann kann man verschiedene Algorithmen wie zum Beispiel Convolutional Neural Networks (CNNs) verwenden, um die Bilder zu analysieren und zu kategorisieren. Man kann auch Open-Source-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras nutzen, um den Prozess zu vereinfachen. Es ist wichtig, das Modell mit ausreichend Trainingsdaten zu füttern und es regelmäßig zu optimieren, um die Genauigkeit der Bilderkennung zu verbessern.
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Wie kann Bilderkennung in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden?
Bilderkennung kann in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, indem sie Muster und Anomalien auf Bildern identifiziert. Sie kann auch bei der Analyse von medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen, MRTs oder CT-Scans helfen, um genaue Diagnosen zu stellen. Darüber hinaus kann Bilderkennung auch bei der Verfolgung des Krankheitsverlaufs und der Überwachung der Wirksamkeit von Behandlungen unterstützen.
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Wie können neuronale Netze in der Bilderkennung eingesetzt werden?
Neuronale Netze können in der Bilderkennung eingesetzt werden, indem sie trainiert werden, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Durch die Verwendung von Convolutional Neural Networks können komplexe visuelle Informationen extrahiert und interpretiert werden. Diese Technologie wird häufig in Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Automatisierung von Bilderkennungsaufgaben eingesetzt.
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